DressPilotDRESSPILOT 3.0 · THERMAL COMFORT
What should you wear to stay comfortable all day?
DressPilot vybere praktický outfit z tvého vlastního šatníku podle počasí, změn během dne, aktivity, vrstev a tvého osobního vnímání teploty.
DressPilot picks a practical outfit from your own wardrobe based on weather, changes through the day, activity, layering, and your personal thermal comfort.
DRESSPILOT 3.0
A practical thermal comfort autopilot
DressPilot vyhodnotí hodinovou předpověď mezi odchodem a návratem. Neoptimalizuje outfit jen pro aktuální teplotu nebo denní průměr.
DressPilot evaluates the hourly forecast between leaving and returning. It does not optimize an outfit only for the current temperature or daily average.
Doporučení rozlišuje základní, střední a svrchní vrstvu a stručně vysvětlí, kterou vrstvu během dne sundat nebo znovu obléct.
Recommendations distinguish base, mid, and outer layers and briefly explain which layer to remove or put back on as conditions change.
Jedním klepnutím označíš, zda ti bylo chladno, příjemně, nebo teplo. Zpočátku platí obecná pravidla; opakovaná zpětná vazba postupně upraví tepelná doporučení.
One tap records whether you felt too cold, comfortable, or too warm. General rules apply first; repeated feedback gradually adjusts thermal recommendations.
Položky v prádle, mimo dosah nebo označené jako nedostupné se do outfitu nezařadí. Jednotlivý kus lze vyměnit bez zahození celého návrhu.
Items in laundry, away, or marked unavailable are excluded. A single item can be replaced without discarding the rest of the recommendation.
HELP / NÁPOVĚDA
How to use DressPilot 3.0
Po skutečném nošení zvol Chladno, Příjemně, nebo Teplo. DressPilot uloží podmínky, aktivitu a vlastnosti použitého outfitu. První doporučení používají obecné předpoklady; vliv osobního profilu roste až s opakovanými pozorováními.
Počasí se během dne mění. Časy určují, které hodinové teploty, pocitovou teplotu, vítr, vlhkost a srážky má DressPilot skutečně zohlednit.
Vrstvy umožní přizpůsobit se chladnému ránu, teplejšímu poledni i větrnému večeru. Plán u outfitu řekne, kdy je vhodné svrchní nebo střední vrstvu sundat či znovu obléct.
Jízda autem nebo velmi malý pohyb obvykle vyžadují více izolace. Při delší chůzi DressPilot počítá s vyšší tvorbou tepla; při jízdě na kole také s prouděním vzduchu.
Dostupné kusy může aplikace použít. Kus v prádle, nedostupný nebo mimo dosah se nedoporučí, dokud jeho stav nezměníš.
Kompletní outfit počítá s obuví. Podle podmínek může přidat také deštník, čepici, rukavice nebo šálu, pokud je máš v šatníku.
V Nastavení lze změnit barevné schéma. Jde pouze o vzhled rozhraní; volba nijak nemění výběr oblečení ani tepelnou logiku.
After actually wearing an outfit, choose Too cold, Comfortable, or Too warm. DressPilot stores the conditions, activity, and relevant properties of the worn outfit. Early recommendations use general assumptions; the personal profile gains influence only after repeated observations.
Weather changes through the day. The times determine which hourly temperature, apparent temperature, wind, humidity, and precipitation DressPilot should actually consider.
Layers help with a cold morning, warmer midday, and windy evening. The outfit plan explains when an outer or mid layer can be removed or put back on.
Travelling mostly by car or very low activity usually needs more insulation. Lots of walking generates more heat; cycling also adds wind exposure.
Available items can be recommended. Items in laundry, unavailable, or away are excluded until you change their status.
A complete outfit includes footwear. Depending on conditions, DressPilot can also add an umbrella, hat, gloves, or scarf when those items are in your wardrobe.
You can change the colour scheme in Settings. It only changes the interface appearance; it never changes garment selection or thermal logic.
FAQ
Ne. Začni několika nejčastěji nošenými kusy a šatník doplňuj postupně. Pokud chybí část kompletního outfitu, DressPilot to otevřeně vysvětlí.
Ne. Hlavním cílem je tepelný komfort. Doporučení vznikají deterministickými a vysvětlitelnými pravidly nad počasím, aktivitou, vrstvami, dostupností a osobním profilem.
Ne. Aktuální poloha je volitelná a používá se pouze v popředí pro předpověď. Město lze vždy vybrat ručně.
Ne vlastnímu serveru DressPilotu. Fotografie, šatník a záznamy tepelného komfortu se ukládají místně; podrobnosti o Open-Meteo, ML Kit a systémové záloze jsou v zásadách níže.
No. Start with a few frequently worn items and add more gradually. If part of a complete outfit is missing, DressPilot explains it clearly.
No. Thermal comfort is the primary goal. Recommendations use deterministic, explainable rules for weather, activity, layers, availability, and the personal profile.
No. Current location is optional and is used only in the foreground for weather. You can always select a city manually.
Not to a DressPilot-operated server. Photos, wardrobe data, and thermal comfort observations are stored locally; Open-Meteo, ML Kit, and system backup details are explained in the policy below.
DRESSPILOT · PRIVACY
DressPilot doporučuje praktický outfit z vlastního šatníku s hlavním cílem udržet tepelný komfort během dne. Fotografie oblečení, vlastnosti šatníku, dostupnost položek, kontexty dnů, plánované a skutečně nošené outfity, nastavení i barevné schéma ukládá především v soukromém úložišti aplikace v zařízení. Nemá vlastní uživatelské účty ani vlastní cloudový backend, neobsahuje reklamy, reklamní sledování ani vývojářem provozovanou analytiku či crash reporting a uživatelská data neprodává.
Po nošení může uživatel jedním klepnutím uvést, že mu bylo chladno, příjemně, nebo teplo. DressPilot k této odpovědi místně uloží čas, zvolenou lokalitu, dostupné údaje o počasí, aktivitu, použité kusy a jejich relevantní tepelné vlastnosti. Z těchto záznamů vytváří v zařízení jednoduchý vysvětlitelný profil, který postupně upravuje sílu budoucích doporučení. Záznamy komfortu ani profil se neposílají provozovateli DressPilotu ani do Open-Meteo.
Rozpoznání oblečení a textu používá on-device Google ML Kit; barvy se vyhodnocují místně. Fotografie, text cedulky ani výsledky rozpoznání se kvůli analýze neposílají na server. ML Kit však Googlu přes HTTPS odesílá omezené technické údaje o provozu SDK, včetně údajů o zařízení a aplikaci, instalačního identifikátoru, výkonových metrik, typu události a chybových kódů. Google je používá pro diagnostiku, měření využití, údržbu a zlepšování SDK a ochranu proti zneužití; neobsahují fotografie, OCR text ani metadata šatníku.
Uživatel může ručně vyhledat město nebo po vysvětlení povolit aktuální polohu. Oprávnění je volitelné. Případné přesné souřadnice se použijí jen krátce v zařízení a před uložením a odesláním se zaokrouhlí na 0,1 stupně. Open-Meteo dostane přes HTTPS vyhledané město a jazyk, nebo přibližné souřadnice, a dále datum, časové pásmo a požadované hodinové veličiny. DressPilot nepoužívá průběžnou ani pozadovou polohu, geofencing či historii pohybu. Open-Meteo může IP adresu a URL požadavku uchovat v technických záznamech nejvýše 90 dní pro provoz, řešení problémů a prevenci zneužití.
Android Auto Backup může při zapnutém systémovém zálohování přenést databázi, nastavení a trvalé fotografie šatníku do soukromého prostoru zálohovacího účtu Google; provozovatel DressPilotu k záloze nemá přístup. To může zahrnout také místně uloženou zpětnou vazbu na komfort. Dočasné fotografie cedulek a rozpracované batch session nejsou vybrány. Volitelná přímá ZIP záloha obsažená ve zdrojovém kódu není v distribuovaném Android buildu bez zvláštní konfigurace dostupná.
DressPilot používá Open-Meteo pro počasí, Google ML Kit pro místní rozpoznání s provozní diagnostikou a systém Android pro zálohy. Přímé síťové požadavky používají HTTPS. Místní data zůstávají v zařízení do jejich odstranění; technické záznamy a zálohy se řídí retenčními pravidly příslušného poskytovatele. DressPilot data neprodává.
Položky šatníku a záznamy historie lze odstranit v aplikaci. Komfortní zpětná vazba uložená u historie se odstraní spolu s příslušnými místními záznamy. Všechna místní data lze odstranit v nastavení Androidu vymazáním dat aplikace nebo její odinstalací. Zálohy lze spravovat v nastavení záloh účtu Google. DressPilot nevytváří vlastní uživatelský účet. Dotazy lze poslat na voldanmail@gmail.com.
Odkaz „Podpořit vývoj“ otevře externí stránku Buy Me a Coffee. Příspěvek je dobrovolnou podporou autora a neodemkne žádnou funkci, obsah ani odznak v aplikaci. Po otevření externí stránky se její zpracování údajů řídí zásadami daného poskytovatele.
Otevřít Buy Me a CoffeeDressPilot není navržen pro děti a vědomě neshromažďuje údaje dětí. Při významné změně způsobu zpracování údajů bude tato stránka aktualizována a datum účinnosti změněno.
DressPilot recommends a practical outfit from the user's wardrobe, with all-day thermal comfort as its primary goal. Clothing photos, wardrobe properties, item availability, day contexts, planned and actually worn outfits, settings, and the selected colour scheme are stored primarily in private app storage on the device. It has no user accounts or developer-operated cloud backend, contains no ads, advertising tracking, developer-operated analytics, or crash reporting, and does not sell user data.
After wearing an outfit, the user can report with one tap that they felt too cold, comfortable, or too warm. DressPilot locally stores the time, selected location, available weather data, activity, worn items, and their relevant thermal properties with that answer. It uses these observations to build a simple, explainable on-device profile that gradually adjusts future recommendations. Comfort observations and the profile are not sent to the DressPilot operator or Open-Meteo.
Garment and text recognition uses on-device Google ML Kit; colour analysis runs locally. Photos, label text, and recognition results are not sent to a server for analysis. ML Kit does send Google limited SDK operational data over HTTPS, including device and app information, a per-installation identifier, performance metrics, event type, and error codes. Google uses it for diagnostics, usage measurement, SDK maintenance and improvement, and abuse prevention; it does not include photos, OCR text, or wardrobe metadata.
The user can manually search for a city or allow current location after an explanation. Permission is optional. Any precise coordinates are used only briefly on the device and rounded to 0.1 degrees before storage or transmission. Open-Meteo receives over HTTPS the city query and UI language, or approximate coordinates, plus the date, timezone, and requested hourly variables. DressPilot does not use continuous or background location, geofencing, or movement history. Open-Meteo may keep the IP address and request URL in technical logs for no more than 90 days for operations, troubleshooting, and abuse prevention.
If system backup is enabled, Android Auto Backup may transfer the database, settings, and permanent wardrobe photos to private storage in the user's Google backup account; the DressPilot operator cannot access it. This may also include locally stored comfort feedback. Temporary label photos and unfinished batch sessions are not selected. The optional direct ZIP backup present in source is unavailable in a distributed Android build without separate configuration.
DressPilot uses Open-Meteo for weather, Google ML Kit for on-device recognition with operational diagnostics, and Android for system backups. Direct network requests use HTTPS. Local data remains on the device until removed; technical logs and backups follow the relevant provider's retention rules. DressPilot does not sell data.
Wardrobe items and history entries can be deleted in the app. Comfort feedback attached to history is removed with the relevant local records. All local data can be removed from Android settings by clearing app data or uninstalling it. Backups can be managed in the Google account backup settings. DressPilot creates no user account. Questions can be sent to voldanmail@gmail.com.
The “Support development” link opens the external Buy Me a Coffee page. A contribution is voluntary support for the author and does not unlock any app feature, content, or badge. Once the external page is opened, its provider's privacy policy governs its data processing.
Open Buy Me a CoffeeDressPilot is not designed for children and does not knowingly collect children's data. If data handling changes materially, this page and its effective date will be updated.